15.08.41 Заснована на машинному навчанні технологія Метеом видає прогноз погоди з точністю до окремого будинку | |
 В якості початкової інформації Метеум використовує дані метеостанцій і дані з інших джерел, які можуть уточнити локальні особливості. Наприклад, від Яндекс.Карт система отримуємо дані про те, що знаходиться у людини під ногами - асфальт, трава чи, може, піщаний пляж. Всього виходить більше 9 ТБ даних кожен день. Початкові дані Метеум обробляє за допомогою традиційних метеомоделей, а результати - за допомогою технології машинного навчання Матрикснет. Матрикснет постійно порівнює прогнози погоди від різних моделей з реальною погодою за вікном і виділяє ситуації, коли потрібно, наприклад, взяти прогноз опадів з першої моделі, швидкість вітру - з третьої, температуру розрахувати як лінійну комбінацію другугого і четвертого. Всього Матрикснет використовує більш 10000 різних параметрів, у тому числі й такі, які безпосередньо не сприймаються як погода - скажімо, профіль температури або висоту прикордонного шару.  Коли користувач звертається до сервісу, Метеум щораз розраховує новий прогноз. Яндекс.Погода визначає, де людина перебуває, і показує свіжий прогноз саме для цього місця. Можна вибрати будь-який час і будь-яке місце, головне, щоб була відома його адреса. Тоді можна буде подивитися, що очікується через годину біля офісу, увечері у дворі поруч з будинком, а на наступний ранок - в аеропорту. Якщо прогноз виявився неправильним, то на нього можна поскаржитися прямо в сервісі. Прогноз від Метеум з'явився в веб-версії Яндекс.Погода, в оновленому додатку для Android і нової Яндекс.Погода для iOS. Зараз він доступний тільки для окремих регіонів Росії, але надалі розробники обіцяють розширити географію сервісу. Джерело: Яндекс | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |