15.33.32 Використовуємо свій комп'ютер на всі 100% або Що таке хмарні обчислення | |
 А що ж щодо інших? Виявляється, що наприклад, під час читання тексту з екрану, або в перервах між натисканням клавіш при друку ресурси ПК практично не використовуються (завантаження ресурсів в такі моменти складає від 5% і нижче). Навіщо ж купувати комп'ютер, який не працює на повну потужність? Засмучуватися не варто - справа в тому, що як би звичайний користувач (не графічний дизайнер (в тому числі і CGI-дизайнер) або геймер) не хотів завантажити свій ПК на всі сто, у нього це не вийде. В принципі, комп'ютеру, так само як і користувачеві, це не шкодить, але можливо, вас зацікавить той факт, що час простою вашого залізного друга можна використовувати з користю? Якщо так, то ця стаття для вас. Якщо ж вам все одно, то все одно рекомендують прочитати все, що тут описано, можливо, вам це теж здасться цікавим. Домовилися? Ну, тоді поїхали ... Загалом, один із способів завантажити свій ПК корисною роботою (нічого не втрачаючи при цьому) є можливість стати частиною найважливіших досліджень, що проводяться науково-дослідними інститутами з усього світу. Ці дослідження настільки серйозні, і потребують такій кількості обчислень, що одного-двох-тисячі навіть дуже потужних комп'ютерів не вистачить. Саме тому ще наприкінці минулого століття був придуманий спосіб (концепція - 60-і роки, втілення - 90-е), як можна обійти обмеження в ліміті обчислювальної потужності комп'ютерної мережі окремо взятого інституту. Виходом із ситуації є організація системи проектів розподілених обчислень. Розподілені (або хмарні) обчислення, це спосіб обробки даних, в якій масштабна задача ділиться на шматочки, і розсилається на клієнтські комп'ютери, де необхідні для вирішення цього завдання обчислення проводяться лише під час простоювання комп'ютера. Звучить трошки складно, але давайте в якості прикладу візьмемо один з найбільш популярних "розподілених" проектів, $CUT$ А що ж щодо інших? Виявляється, що наприклад, під час читання тексту з екрану, або в перервах між натисканням клавіш при друку ресурси ПК практично не використовуються (завантаження ресурсів в такі моменти складає від 5% і нижче). Навіщо ж купувати комп'ютер, який не працює на повну потужність? Засмучуватися не варто - справа в тому, що як би звичайний користувач (не графічний дизайнер (в тому числі і CGI-дизайнер) або геймер) не хотів завантажити свій ПК на всі сто, у нього це не вийде. В принципі, комп'ютеру, так само як і користувачеві, це не шкодить, але можливо, вас зацікавить той факт, що час простою вашого залізного друга можна використовувати з користю? Якщо так, то ця стаття для вас. Якщо ж вам все одно, то все одно рекомендують прочитати все, що тут описано, можливо, вам це теж здасться цікавим. Домовилися? Ну, тоді поїхали ... Загалом, один із способів завантажити свій ПК корисною роботою (нічого не втрачаючи при цьому) є можливість стати частиною найважливіших досліджень, що проводяться науково-дослідними інститутами з усього світу. Ці дослідження настільки серйозні, і потребують такій кількості обчислень, що одного-двох-тисячі навіть дуже потужних комп'ютерів не вистачить. Саме тому ще наприкінці минулого століття був придуманий спосіб (концепція - 60-і роки, втілення - 90-е), як можна обійти обмеження в ліміті обчислювальної потужності комп'ютерної мережі окремо взятого інституту. Виходом із ситуації є організація системи проектів розподілених обчислень. Розподілені (або хмарні) обчислення, це спосіб обробки даних, в якій масштабна задача ділиться на шматочки, і розсилається на клієнтські комп'ютери, де необхідні для вирішення цього завдання обчислення проводяться лише під час простоювання комп'ютера. Звучить трошки складно, але давайте в якості прикладу візьмемо один з найбільш популярних "розподілених" проектів, $CUT$ А що ж щодо інших? Виявляється, що наприклад, під час читання тексту з екрану, або в перервах між натисканням клавіш при друку ресурси ПК практично не використовуються (завантаження ресурсів в такі моменти складає від 5% і нижче). Навіщо ж купувати комп'ютер, який не працює на повну потужність? Засмучуватися не варто - справа в тому, що як би звичайний користувач (не графічний дизайнер (в тому числі і CGI-дизайнер) або геймер) не хотів завантажити свій ПК на всі сто, у нього це не вийде. В принципі, комп'ютеру, так само як і користувачеві, це не шкодить, але можливо, вас зацікавить той факт, що час простою вашого залізного друга можна використовувати з користю? Якщо так, то ця стаття для вас. Якщо ж вам все одно, то все одно рекомендують прочитати все, що тут описано, можливо, вам це теж здасться цікавим. Домовилися? Ну, тоді поїхали ... Загалом, один із способів завантажити свій ПК корисною роботою (нічого не втрачаючи при цьому) є можливість стати частиною найважливіших досліджень, що проводяться науково-дослідними інститутами з усього світу. Ці дослідження настільки серйозні, і потребують такій кількості обчислень, що одного-двох-тисячі навіть дуже потужних комп'ютерів не вистачить. Саме тому ще наприкінці минулого століття був придуманий спосіб (концепція - 60-і роки, втілення - 90-е), як можна обійти обмеження в ліміті обчислювальної потужності комп'ютерної мережі окремо взятого інституту. Виходом із ситуації є організація системи проектів розподілених обчислень. Розподілені (або хмарні) обчислення, це спосіб обробки даних, в якій масштабна задача ділиться на шматочки, і розсилається на клієнтські комп'ютери, де необхідні для вирішення цього завдання обчислення проводяться лише під час простоювання комп'ютера. Звучить трошки складно, але давайте в якості прикладу візьмемо один з найбільш популярних "розподілених" проектів, $CUT$ А що ж щодо інших? Виявляється, що наприклад, під час читання тексту з екрану, або в перервах між натисканням клавіш при друку ресурси ПК практично не використовуються (завантаження ресурсів в такі моменти складає від 5% і нижче). Навіщо ж купувати комп'ютер, який не працює на повну потужність? Засмучуватися не варто - справа в тому, що як би звичайний користувач (не графічний дизайнер (в тому числі і CGI-дизайнер) або геймер) не хотів завантажити свій ПК на всі сто, у нього це не вийде. В принципі, комп'ютеру, так само як і користувачеві, це не шкодить, але можливо, вас зацікавить той факт, що час простою вашого залізного друга можна використовувати з користю? Якщо так, то ця стаття для вас. Якщо ж вам все одно, то все одно рекомендують прочитати все, що тут описано, можливо, вам це теж здасться цікавим. Домовилися? Ну, тоді поїхали ... Загалом, один із способів завантажити свій ПК корисною роботою (нічого не втрачаючи при цьому) є можливість стати частиною найважливіших досліджень, що проводяться науково-дослідними інститутами з усього світу. Ці дослідження настільки серйозні, і потребують такій кількості обчислень, що одного-двох-тисячі навіть дуже потужних комп'ютерів не вистачить. Саме тому ще наприкінці минулого століття був придуманий спосіб (концепція - 60-і роки, втілення - 90-е), як можна обійти обмеження в ліміті обчислювальної потужності комп'ютерної мережі окремо взятого інституту. Виходом із ситуації є організація системи проектів розподілених обчислень. Розподілені (або хмарні) обчислення, це спосіб обробки даних, в якій масштабна задача ділиться на шматочки, і розсилається на клієнтські комп'ютери, де необхідні для вирішення цього завдання обчислення проводяться лише під час простоювання комп'ютера. Звучить трошки складно, але давайте в якості прикладу візьмемо один з найбільш популярних "розподілених" проектів, $CUT$ А що ж щодо інших? Виявляється, що наприклад, під час читання тексту з екрану, або в перервах між натисканням клавіш при друку ресурси ПК практично не використовуються (завантаження ресурсів в такі моменти складає від 5% і нижче). Навіщо ж купувати комп'ютер, який не працює на повну потужність? Засмучуватися не варто - справа в тому, що як би звичайний користувач (не графічний дизайнер (в тому числі і CGI-дизайнер) або геймер) не хотів завантажити свій ПК на всі сто, у нього це не вийде. В принципі, комп'ютеру, так само як і користувачеві, це не шкодить, але можливо, вас зацікавить той факт, що час простою вашого залізного друга можна використовувати з користю? Якщо так, то ця стаття для вас. Якщо ж вам все одно, то все одно рекомендують прочитати все, що тут описано, можливо, вам це теж здасться цікавим. Домовилися? Ну, тоді поїхали ... Загалом, один із способів завантажити свій ПК корисною роботою (нічого не втрачаючи при цьому) є можливість стати частиною найважливіших досліджень, що проводяться науково-дослідними інститутами з усього світу. Ці дослідження настільки серйозні, і потребують такій кількості обчислень, що одного-двох-тисячі навіть дуже потужних комп'ютерів не вистачить. Саме тому ще наприкінці минулого століття був придуманий спосіб (концепція - 60-і роки, втілення - 90-е), як можна обійти обмеження в ліміті обчислювальної потужності комп'ютерної мережі окремо взятого інституту. Виходом із ситуації є організація системи проектів розподілених обчислень. Розподілені (або хмарні) обчислення, це спосіб обробки даних, в якій масштабна задача ділиться на шматочки, і розсилається на клієнтські комп'ютери, де необхідні для вирішення цього завдання обчислення проводяться лише під час простоювання комп'ютера. Звучить трошки складно, але давайте в якості прикладу візьмемо один з найбільш популярних "розподілених" проектів, $CUT$ А що ж щодо інших? Виявляється, що наприклад, під час читання тексту з екрану, або в перервах між натисканням клавіш при друку ресурси ПК практично не використовуються (завантаження ресурсів в такі моменти складає від 5% і нижче). Навіщо ж купувати комп'ютер, який не працює на повну потужність? Засмучуватися не варто - справа в тому, що як би звичайний користувач (не графічний дизайнер (в тому числі і CGI-дизайнер) або геймер) не хотів завантажити свій ПК на всі сто, у нього це не вийде. В принципі, комп'ютеру, так само як і користувачеві, це не шкодить, але можливо, вас зацікавить той факт, що час простою вашого залізного друга можна використовувати з користю? Якщо так, то ця стаття для вас. Якщо ж вам все одно, то все одно рекомендують прочитати все, що тут описано, можливо, вам це теж здасться цікавим. Домовилися? Ну, тоді поїхали ... Загалом, один із способів завантажити свій ПК корисною роботою (нічого не втрачаючи при цьому) є можливість стати частиною найважливіших досліджень, що проводяться науково-дослідними інститутами з усього світу. Ці дослідження настільки серйозні, і потребують такій кількості обчислень, що одного-двох-тисячі навіть дуже потужних комп'ютерів не вистачить. Саме тому ще наприкінці минулого століття був придуманий спосіб (концепція - 60-і роки, втілення - 90-е), як можна обійти обмеження в ліміті обчислювальної потужності комп'ютерної мережі окремо взятого інституту. Виходом із ситуації є організація системи проектів розподілених обчислень. Розподілені (або хмарні) обчислення, це спосіб обробки даних, в якій масштабна задача ділиться на шматочки, і розсилається на клієнтські комп'ютери, де необхідні для вирішення цього завдання обчислення проводяться лише під час простоювання комп'ютера. Звучить трошки складно, але давайте в якості прикладу візьмемо один з найбільш популярних "розподілених" проектів, $CUT$ А що ж щодо інших? Виявляється, що наприклад, під час читання тексту з екрану, або в перервах між натисканням клавіш при друку ресурси ПК практично не використовуються (завантаження ресурсів в такі моменти складає від 5% і нижче). Навіщо ж купувати комп'ютер, який не працює на повну потужність? Засмучуватися не варто - справа в тому, що як би звичайний користувач (не графічний дизайнер (в тому числі і CGI-дизайнер) або геймер) не хотів завантажити свій ПК на всі сто, у нього це не вийде. В принципі, комп'ютеру, так само як і користувачеві, це не шкодить, але можливо, вас зацікавить той факт, що час простою вашого залізного друга можна використовувати з користю? Якщо так, то ця стаття для вас. Якщо ж вам все одно, то все одно рекомендують прочитати все, що тут описано, можливо, вам це теж здасться цікавим. Домовилися? Ну, тоді поїхали ... Загалом, один із способів завантажити свій ПК корисною роботою (нічого не втрачаючи при цьому) є можливість стати частиною найважливіших досліджень, що проводяться науково-дослідними інститутами з усього світу. Ці дослідження настільки серйозні, і потребують такій кількості обчислень, що одного-двох-тисячі навіть дуже потужних комп'ютерів не вистачить. Саме тому ще наприкінці минулого століття був придуманий спосіб (концепція - 60-і роки, втілення - 90-е), як можна обійти обмеження в ліміті обчислювальної потужності комп'ютерної мережі окремо взятого інституту. Виходом із ситуації є організація системи проектів розподілених обчислень. Розподілені (або хмарні) обчислення, це спосіб обробки даних, в якій масштабна задача ділиться на шматочки, і розсилається на клієнтські комп'ютери, де необхідні для вирішення цього завдання обчислення проводяться лише під час простоювання комп'ютера. Звучить трошки складно, але давайте в якості прикладу візьмемо один з найбільш популярних "розподілених" проектів, $CUT$ А що ж щодо інших? Виявляється, що наприклад, під час читання тексту з екрану, або в перервах між натисканням клавіш при друку ресурси ПК практично не використовуються (завантаження ресурсів в такі моменти складає від 5% і нижче). Навіщо ж купувати комп'ютер, який не працює на повну потужність? Засмучуватися не варто - справа в тому, що як би звичайний користувач (не графічний дизайнер (в тому числі і CGI-дизайнер) або геймер) не хотів завантажити свій ПК на всі сто, у нього це не вийде. В принципі, комп'ютеру, так само як і користувачеві, це не шкодить, але можливо, вас зацікавить той факт, що час простою вашого залізного друга можна використовувати з користю? Якщо так, то ця стаття для вас. Якщо ж вам все одно, то все одно рекомендують прочитати все, що тут описано, можливо, вам це теж здасться цікавим. Домовилися? Ну, тоді поїхали ... Загалом, один із способів завантажити свій ПК корисною роботою (нічого не втрачаючи при цьому) є можливість стати частиною найважливіших досліджень, що проводяться науково-дослідними інститутами з усього світу. Ці дослідження настільки серйозні, і потребують такій кількості обчислень, що одного-двох-тисячі навіть дуже потужних комп'ютерів не вистачить. Саме тому ще наприкінці минулого століття був придуманий спосіб (концепція - 60-і роки, втілення - 90-е), як можна обійти обмеження в ліміті обчислювальної потужності комп'ютерної мережі окремо взятого інституту. Виходом із ситуації є організація системи проектів розподілених обчислень. Розподілені (або хмарні) обчислення, це спосіб обробки даних, в якій масштабна задача ділиться на шматочки, і розсилається на клієнтські комп'ютери, де необхідні для вирішення цього завдання обчислення проводяться лише під час простоювання комп'ютера. Звучить трошки складно, але давайте в якості прикладу візьмемо один з найбільш популярних "розподілених" проектів, А що ж щодо інших? Виявляється, що наприклад, під час читання тексту з екрану, або в перервах між натисканням клавіш при друку ресурси ПК практично не використовуються (завантаження ресурсів в такі моменти складає від 5% і нижче). Навіщо ж купувати комп'ютер, який не працює на повну потужність? Засмучуватися не варто - справа в тому, що як би звичайний користувач (не графічний дизайнер (в тому числі і CGI-дизайнер) або геймер) не хотів завантажити свій ПК на всі сто, у нього це не вийде. В принципі, комп'ютеру, так само як і користувачеві, це не шкодить, але можливо, вас зацікавить той факт, що час простою вашого залізного друга можна використовувати з користю? Якщо так, то ця стаття для вас. Якщо ж вам все одно, то все одно рекомендують прочитати все, що тут описано, можливо, вам це теж здасться цікавим. Домовилися? Ну, тоді поїхали ... Загалом, один із способів завантажити свій ПК корисною роботою (нічого не втрачаючи при цьому) є можливість стати частиною найважливіших досліджень, що проводяться науково-дослідними інститутами з усього світу. Ці дослідження настільки серйозні, і потребують такій кількості обчислень, що одного-двох-тисячі навіть дуже потужних комп'ютерів не вистачить. Саме тому ще наприкінці минулого століття був придуманий спосіб (концепція - 60-і роки, втілення - 90-е), як можна обійти обмеження в ліміті обчислювальної потужності комп'ютерної мережі окремо взятого інституту. Виходом із ситуації є організація системи проектів розподілених обчислень. Розподілені (або хмарні) обчислення, це спосіб обробки даних, в якій масштабна задача ділиться на шматочки, і розсилається на клієнтські комп'ютери, де необхідні для вирішення цього завдання обчислення проводяться лише під час простоювання комп'ютера. Звучить трошки складно, але давайте в якості прикладу візьмемо один з найбільш популярних "розподілених" проектів, Як працює ця програма? Найпотужніший радіотелескоп в Аресібо записує космічний шум в різних діапазонах, потім сервер, куди надходить інформація, ділить все це на блоки, і розсилає по комп'ютерах користувачів, розташованих по всьому світу. Для участі в роботі проекту необхідно просто встановити клієнтську програму, яка і буде проводити всі необхідні обчислення. Варто відзначити, що з вашого боку не потрібно ні знання астрономії, ні розуміння принципів роботи програми. Все, що потрібно - підключення до Мережі і працює у фоновому режимі програма проекту, яка, як уже говорилося вище, буде працювати тільки тоді, коли простоює комп'ютер. В принципі, деякі ресурси, де описується робота подібних проектів, схильні об'єднувати терміни "розподілені обчислення" і "хмарні обчислення". Відзначимо, що зараз перший термін застосовується в основному в якості опису проектів, схожих з проектом SETI@home, а от "хмарні обчислення" - в якості опису комерційних сервісів, які працюють дещо по-іншому. В останніх сервісах всю необхідну роботу виконують дата-центри великих ІТ-компаній (Google, Microsoft, Yahoo і інші), а комп'ютери користувачів (це можуть бути працівники інших корпорацій, яким потрібні величезні обчислювальні потужності, але грошей на свій власний дата-центр витрачати не хочеться) отримують вже готову інформацію. Справа йде таким чином, що користувач просто не помічає основної частини обчислень і роботи, яка як би прихована в Інтернеті. Гучний анонс операційної системи нового типу Google Crome OS представляє саме такий проект, де користувачеві немає необхідності встановлювати на свій ПК звичайне програмне забезпечення, щоб отримати в своє розпорядження операційну систему. Все, що потрібно - підключення до Мережі і браузер Google Chrome. Але це - комерційні проекти та комерційні ж продукти, які в технологічному плані працюють точно так само, як і некомерційні (той же проект SETI@home), тільки "навпаки" - користувач нічого не обчислює, він платить за обробку своєї інформації і отримує готові дані, і, в деяких випадках, дисковий простір. Повернемося ж до наших некомерційним (у більшості випадків) розподілених обчислень. Думаю, наведене вище пояснення принципів роботи подібних проектів задовольнить всіх, розписано все детально, тому пропоную подивитися, які ж є ще проекти, крім SETI @ home. Ще раз нагадаю про всяк випадок, що брати участь в таких проектах може будь зацікавився чоловік, ПК якого (неважливо якої конфігурації, хоч перші пентіум), підключений до Мережі, і хто встановить на свій ПК програму, завантажену з основного сайту проекту. Так от, проектів розподілених обчислень безліч, і перерахувати все у нас, на жаль, не вийде (але в коментарях можете це зробити, якщо знаєте цікавий проект, який тут не вказаний), тому наведемо лише деякі, найбільш цікаві. Після SETI @ home варто згадати Folding@home. Цей проект, і люди, в ньому беруть участь, ставить своєю основною метою визначення впливу дефектних білків на організм людини. У проекті досліджуються білки, які, на думку вчених, мають відношення до хвороби Альцгеймера, Паркінсона, діабету другого типу, коров'ячого сказу і склерозу. Всі отримані результати тут же викладаються у відкритий доступ, так що будь-який науковець, навіть не бере участь в даному проекті, може скористатися безцінною інформацією, обробленої тисячами тисяч ПК з усього світу. учасники проекту DIMES працюють над вивченням структури і топології Інтернету, а точніше - будують карту Мережі у всьому її різноманітті. Розробники проекту стверджують, що тільки розподілені обчислення допомагають впоратися з подібним завданням. Природно, що однією з вимог до учасників подібного проекту є наявність постійного підключення до Інтернету. Ще одним проектом, Climate Prediction, є проект з прогнозування кліматичних змін на нашій планеті. Проект був створений для того, щоб перевірити точність існуючих методів довготривалого прогнозу погоди, а також з'ясувати, наскільки ж похибки у вихідних даних впливають на результати обчислень. проект Clean Energy -його учасники займаються розробкою принципово нового матеріалу для сонячних батарей, які зможуть працювати більш ефективно, ніж сучасні сонячні батареї. Hydrogen@Home - ставить за мету пошук нових джерел водню на органічній основі для екологічно чистої енергетики. World Community Grid:учасники цього проекту шукають ліки від раку, СНІДу, малярії, розробляють нові матеріали для сонячних батарей, так само як вирішують інші завдання. MoneyBee - Цей проект ставить за мету дослідження і прогноз біржових індексів. Цікаво, наскільки дослідницька група просунулася в своїй роботі? І передбачили вони криза? В якості останнього проекту згадаємо проект PlanetQuest, який тільки готується до запуску. Знаєте, чим будуть займатися учасники даного проекту? Пошуком екзопланет. Думаю, у світлі останніх успіхів астрономів з пошуку екзопланет цей проект буде дуже до речі. Може бути, ми знайдемо планету, придатну для проживання там наших нащадків? Хто знає. Загалом, я сподіваюся, що ця стаття допомогла вам зрозуміти, що ж таке розподілені обчислення, і я буду вважати своє завдання виконаним, коли хоча б один читач приєднається до одного зазначеного проекту, або знайде ще який або-проект (адже їх дуже багато ) або навіть створить свій власний (це вже на порядок складніше, ніж просто приєднатися до існуючого). Справа, як бачите, загальне, справа - корисне, так що не варто давати свого комп'ютера або ноутбука відпочивати, спробуйте задіяти його на повну силу! * Ми вітаємо поширення наших матеріалів, але тільки за умов згадування гіпер посилання на Молодіжний портал DVI.at.ua | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |