10.51.34
В Японії створили систему відеоспостереження на основі ШІ, здатну розпізнати злодія
      Технології автоматизованих систем відеоспостереження дуже швидко розвиваються завдяки алгоритмам машинного навчання, які дозволяють камерам ідентифікувати підозрілу поведінку людини по його рухам і діям. Саме такий пристрій вже створили японський телекомунікаційний гігант NTT East і стартап Earth Eyes Corp.


Система відеоспостереження називається AI Guardman, вона призначена в першу чергу для магазинів. Пристрій використовує технологію з відкритим вихідним кодом, розроблену Університетом Карнегі-Меллона, яка сканує відеопотік і фіксує пози людей, які потрапили в об'єктив камери (майже як контролер Kinect, тільки без датчиків глибини).
Потім система намагається зіставити дані з визначеною «підозрілою» поведінкою і, якщо є збіг, попереджає власника через додаток.

Робота над AI Guardman ведеться вже протягом декількох років, але тільки в минулому місяці NTT East і Earth Eyes поділилися результатами перших тестових випробувань. Творці AI Guardman стверджують, що в магазинах, де була встановлена система відеоспостереження, кількість крадіжок скоротилася приблизно на 40%.

Проте, в NTT East визнають, що їх система все ще не ідеальна. Штучний інтелект може допускати помилки у визначенні підозрілої поведінки, оскільки вона як правило залежить від контексту. Так, наприклад, нерішучий покупець, який ніяк не може визначитися з товаром, може бути ідентифікований системою як злодій. Дії співробітників магазина, розставляти товари на полицях, також можуть здаватися підозрілими. Однак статистика таких помилок невідома.

AI Guardman надійде в продаж на внутрішньому ринку в кінці липня за ціною $ 2150. Плюс до цього кожен місяць доведеться платити абонплату за обслуговування в розмірі $ 40. NTT East планує в найближчі три роки забезпечити камерами до 10 тис. торгових міісць.

Джерело: The Verge
Переглядів: 261 | Додав: dvi | Рейтинг: 0.0/0
Всього коментарів: 0
der="0" width="100%" cellspacing="1" cellpadding="2" class="commTable">
Ім'я *:Email:WWW:
Код *:
close