10.22.58 В Google навчили нейронну мережу «відновлювати» деталі зображень з низьким дозволом | |
Команда дослідників Google Brain розробила нейронну мережу, здатну «відновлювати» деталі зображень з дуже низьким дозволом.
Процес «відновлення» відбувається в два етапи. Спочатку система намагається зрозуміти, що саме зображено на картинці. Для цього вона перебирає наявні зображення з високою роздільною здатністю, стискає їх і шукає схожості. Потім нейронна мережа підбирає елементи, які, на її «думку», найбільш правдоподібні для оброблюваного зображення, і намагається відтворити з них цілісну картину. Говорячи простою мовою, спочатку нейромережа визначає, що на кадрі, скоріше за все, зображено обличчя, а потім передбачає, що коричневі пікселі на вихідній картинці - це волосся, і банально домальовує «шевелюру». Зрозуміло, що згенеровані таким чином картинка - не справжня, а всього лише найбільш ймовірний результат. Результат, який навіть незважаючи на можливі неточності, дійсно вражає. Так, завдяки нейроній мережі можна в загальних рисах зрозуміти, що «ховається» під набором різнокольорових квадратиків:
Картинку, крайню зліва, «згодували» нейромережі, по центру - вже «відновлене» зображення. Оригінал знаходиться праворуч Інші приклади «робіт» нейронної мережі можна переглянути тут. Що стосується потенційного використання цієї технології, то про майбутньому алгоритму в Google Brain не повідомили. Але журналісти припускають, що технологія відтворення зображень може стати в нагоді при вистежуванні злочинців, які потрапили на запис камери відеоспостереження. Хоча до точного розпізнавання (як це часто відбувається в багатьох детективних серіалах) ще далеко, проте система цілком може дати деякі важливі зачіпки про особу підозрюваного, наприклад, його колір шкіри і статевої приналежності. Джерело: Engadget | |
|
Всього коментарів: 0 | |