Український стартап Let's Enhance запустив онлайн-сервіс letsenhance.io на основі штучного інтелекту, який дозволяє «наближати» окремі ділянки і покращувати фотографії в цілому без втрати якості.

За словами розробників, вони використовували технологію машинного навчання super-resolution. Нейронна мережа, навчена на великій базі реальних фотографій, вчиться відновлювати деталі і зберігати чіткі лінії і контури, спираючись на своє знання типових об'єктів і текстур, що зустрічаються в реальному світі.
У підсумку творцям Let's Enhance вдалося розробити кілька глибоких згортальних мереж. Перша мережа «Boring» прибирає JPEG-артефакти, вона не додає нічого нового в фотографію, а лише відновлює чіткість ліній і структур. Цей варіант добре підходить для простих ілюстрацій, логотипів, коміксів.

Далі сервіс збільшує дозвіл фотографії в чотири рази з використанням двох різних нейромереж. Зокрема, мережа «Magic» навчена за допомогою технології генеративних мереж. Ця мережа домальовує деталі, спочатку відсутні на зображенні, роблячи його більш реалістичним.

«Кожна людина, що знімає на цифрову камеру, стикався з проблемою появи помітних пікселів при наближенні знімка або використання цифрового масштабування. Частково цю проблему вирішує бікубічна інтерполяція, що дозволяє позбутися від помітних пікселів, але при цьому робить фото розмитим і мильним. Ми ж використовуємо нейронні мережі і машинне навчання»- зазначив один з розробників проекту Олександр Савсуненко.