17.00.14 У Microsoft похвалилися тим, що їх штучний інтелект позбавив роботи фахівця з даними | |
 Коли різного роду експерти починають говорити про штучний інтелект і про брак робочих місць внаслідок тотальної автоматизації, то вони, як правило, мають на увазі деяке абстрактне майбутнє. Проте, розроблений в надрах Microsoft ШІ вже сьогодні в стані позбавити людину його робочого місця.
Про це заявила Дженніфер Чайес, вчений з дослідницького підрозділу американського IT-гіганта. Чайес похвалилася тим, що в одному з неназваних стартапів звільнили фахівця за даними, віддавши перевагу штучному інтелекту від Microsoft, іменованого Custom Decision Service.
Як склалася доля звільненого фахівця, Чайес промовчала. Однак журналісти припустили, що вчений навряд чи довго залишався безробітним, так як професія дата-аналітика сьогодні користується попитом. Разом з тим, інцидент наочно продемонстрував, що в століття хмарних сервісів аналіз інформації може відбуватися абсолютно без участі людини.
«Але що ж таке цей Custom Decision Service?», - можливо, поцікавитеся ви. CDS являє собою інструмент на основі машинного навчання, призначений для персоналізації контенту. Грубо кажучи, ШІ аналізує поведінку користувачів, а потім видає персоналізовані рекомендації. Подібного роду технології Microsoft сьогодні використовує в багатьох своїх продуктах, наприклад, MSN. При цьому Microsoft - далеко не єдина компанія, що пропонує рішення на основі ШІ. Google, Amazon, IBM і багато інших технологічних компанії також розробляють подібні сервіси, завдяки яким скористатися перевагою штучного інтелекту нині може будь-хто. Як результат, сьогодні ШІ використовується підприємцями в самих різних бізнес-проектах, дозволяючи, наприклад, обмеженим в грошах стартапам працювати з даними, не вдаючись до послуг дата-аналітиків. Наостанок спробуємо дати відповідь на дуже делікатне питання: чи стане професія фахівця з даними незатребуваний через поширення ШІ? Журналісти джерела припустили, що такого не станеться. На їхню думку, завдяки ШІ у багатьох інформаційних експертів, навпаки, з'являться нові обов'язки і нові цікаві завдання. Комп'ютер візьме на себе всі рутинні операції з даними, а людина в цей час зможе тестувати нові способи роботи з інформацією, по-новому будувати свою роботу; в кінці кінців, час від часу перевіряти роботу ШІ. Разом з тим, деякі дата-аналітики все ж потраплять під скорочення. Особливо це стосується невеликих компаній, де на рахунку кожна копійка; незацікавлених в розробці нових методик аналізу даних. Завдяки доступному машинного навчання вони в принципі зможуть обходитися без дата-аналітиків. Джерела: venturebeat | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |