14.00.32 Створений NVIDIA алгоритм перетворює звичайні відео в уповільнені, домальовуючи проміжні кадри | |
 На сьогоднішній день на ринку існує чимало смартфонів, які вміють знімати відео з частотою 240 кадрів в секунду, а також копіювати їх в уповільненому режимі. Але тривалість зйомки в цьому режимі обмежена кількома секундами, а зловити потрібний момент дуже складно. До того ж, такі ролики займають багато місця в пам'яті смартфона. NVIDIA готова запропонувати альтернативу - алгоритм з машинним навчанням, здатний створювати якісне слоу-мо зі звичайних відео.
Робота алгоритму побудована на методі «багатокадрової інтерполяції зі змінною довжиною». Якщо говорити спрощено, система уповільнює відео шляхом додавання проміжних кадрів. Демонстрацію можливостей алгоритму, що дозволяє з ролика, знятого з частотою 30 кадрів в секунду, зробити слоу-мо з частотою 240 кадрів в секунду, фахівці NVIDIA провели на недавньому заході Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2018. Власне, наочне уявлення можна отримати з відеоролика нижче. Найцікавіше те, що ніяких обмежень тут немає і сповільнювати відео за допомогою цієї технології можна до нескінченності. Систему на двох нейромережах тренували на 11 тисячах роликів, включаючи відео каналу The Slow Mo Guys, записаних зі швидкістю 240 кадрів в секунду. Також повідомляється про застосування в проекті графічних прискорювачів NVIDIA Tesla V100 і фреймворка глибинного навчання PyTorch. На жаль, про перспективи комерціалізації розробки поки даних немає. Джерело: The Verge і VB | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |