16.30.27 Нейронну мережу навчили розпізнавати розмитя на зображеннях об'єкти і текст | |
Людина, дивлячись на розмиту картинку або її частина, не може пізнати те що на ній зображено, а ось нейронна мережа цілком дуже навіть може і робить це чудово. Вона здатна досить добре розпізнавати текст і зображення, розмазані із застосуванням різних методів. Нейронну мережу навчили «бачити» крізь пікселі і навіть впізнавати, що намагається приховати сервіс YouTube своїм інструментом розмиття. Поки система машинного навчання не вміє «розмилювати» картинку, але цілком може ідентифікувати об'єкт на зображенні, зіставивши його з оригіналом. Дослідники взяли відкриту програмну платформу машинного навчання Torch, алгоритми розпізнавання облич і тексту, з'єднали все і приступили до навчання нейронної мережі. Точність розпізнавання склала від 80-90% у випадку з обробленими зображеннями на YouTube і 50-75% при аналізі ретельно запіксельованих за допомогою фоторедакторів картинками. Найгірше нейронна мережа впоралася з картинками, обробленими за допомогою інструменту шифрування P3 (Privacy-Preserving Photo Sharing) - тут точність склала всього близько 17%. Джерело: hi-news | |
|
Всього коментарів: 0 | |