16.04.05 Інженер Amazon створив двері для кота на базі ШІ, яка не дозволяє приносити в будинок добичу після нічного полювання | |
 Машинне навчання може бути дуже корисним доповненням до будь-якого інструменту, допомагаючи вирішувати життєві проблеми, з якими не можуть впоратися комерційні гаджети. Наприклад, інженер компанії Amazon Бен Хамм страждав від того, що його «милий смертоносний кіт» Metric постійно приносив ночами з полювання мертвих або напівмертвих тварин, чим постійно будив його.
 Вирішити цю проблему Бен Хамм зміг завдяки об'єднанню дверей для котів, камери Amazon DeepLens з підтримкою штучного інтелекту і замикаючої системи на базі Arduino. Для камери використовувалися алгоритми машинного бачення, самостійно навчені Хаммом. Для цілей навчання системи інженер використовував близько 23 тис. збражень свого кота з добичею і без. Після навчання алгоритми успішно ідентифікували, чи є кіт в кадрі; якщо так, то чи підходить Metric до дверей (або відходить від неї); і якщо так, то чи несе він в зубах здобич. Якщо кіт повертається додому з добичею, двері для кота блокуються на 15 хвилин, а Хамм може отримувати відповідне повідомлення. Крім того, система може також відправляти пожертвування до фонду організації National Audubon Society, яка захищає птахів, яких убивали котами. За 5 тижнів роботи системи було проаналізовано кілька сотень випадків, коли кіт підходив до дверей. За цей час один раз двері були помилково заблоковані, коли кіт був без добичі, але система порахувала інакше. У шести випадках кіт дійсно приніс в зубах здобич. При цьому 5 раз система правильно розпізнала таку ситуацію і заблокувала двері для кота, і в одному випадку добича не була розпізнана. Джерело: The Verge | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |