20.08.46 Gfycat має намір істотно підняти планку якості гифок за допомогою машинного навчання | |
 Для багатьох найбільш підходящим способом виразити свої емоції і думки на ту чи іншу тему нерідко виступає анімоване зображення відповідного змісту. Але, погодьтеся, часто якість цього самого зображення залишає бажати кращого. На щастя для всіх нас, сервіс Gfycat - конкурент Giphy, - вміщає в собі мільйони анімованих картинок, придумав, як виправити ситуацію і підвищити якість гифок. Для цього він розробив систему машинного навчання, яка здатна розбирати зображення на складові частини для їх подальшого поліпшення.
Точніше кажучи, система складається з трьох модулів, кожен з яких відповідальний за свою ділянку роботи.  Так, Project Angora шукає першоджерело гифки, щоб замінити її на більш якісну версію з високою роздільною здатністю; Project Maru, використовуючи технології розпізнавання обличчя, визначає хто зображений на зображенні і вказує імена відомих людей в тегах до файлу; Нарешті, Project Felix використовує статистичний аналіз для розпізнання написів (якщо вони є на гіфці), а потім підмінює зернистий неякісний текст більш якісним. За словами компанії, модуль Project Maru тренувався на величезній базі даних і здатний розрізняти обличчя навіть акторів азіатського походження. Наприклад, він може відрізнити актрису Люсі Лью від Констанс Ву.  Також Gfycat каже, що щодня база сервісу поповнюється 15 тис. анімованих зображень і до теперішнього часу створено вже 2 млн якісних гифок. Gfycat як і раніше програє конкуренту Giphy, який влітку подолав рубіж в 200 млн щоденних користувачів, але сервіс цілком може змінити правила гри за умови підвищення якості основних гифок, як в далекому 2009 році це зробив відео сервіс YouTube, додавши підтримку роздільної здатності 1080p. Головні гифки цього року за версією Giphy ви знайдете тут. Джерело: The Verge | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |