12.00.50 Дослідники NVIDIA і MIT створили ШІ, здатний за мілісекунди очищати фотографії від шуму. Система навчалася суто на зашумлених фото | |
 Команда дослідників з NVIDIA, Массачусетського технологічного інституту (MIT) і Університету Аалто придумали спосіб, як поліпшити якість зображень за допомогою штучного інтелекту. Вони використовували глибоке навчання, щоб ШІ зміг очищати фотографії від шуму та інших дефектів, не бачачи чистих знімків. Їх робота була представлена на Міжнародній конференції по машинному навчання в Стокгольмі.
 Використовуючи графічні процесори NVIDIA Tesla P100 і бібліотеку для машинного навчання TensorFlow з прискоренням cuDNN, команда вчених показала нейромережі 50 тис. зображень з набору ImageNet. Таким чином система навчилася відновлювати якість картинки, реконструювати відсутні деталі або прибирати зайві елементи на фото, зіставляючи пари шумних і чистих зображень.  Згодом ШІ зміг визначати шум і артефакти на фотографіях і автоматично виправляти недоліки, не потребуючи в оригінальному знімку. Нижче на відео можна подивитися результати його роботи.Судячи з наданим зображень, вони практично ідентичні з чистими зразками, проте головною перевагою цієї системи є швидкість рендеринга, який займає мілісекунди.  Дослідники вважають, що їх розробка може знайти практичне застосування в медицині, наприклад, для поліпшення МРТ-знімків. Джерело: Nvidia | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |