11.31.57 Deezer розробив Spleeter - простий open-source інструмент на базі ШІ, здатний відокремлювати вокал від музики | |
 Поділ композиції на вокал і акомпанемент завжди було непростим завданням. Існують кілька способів зробити це, але, по-перше, процес займає досить багато часу, а по-друге, результати часто далекі від досконалості. Новий ШІ-інструмент з відкритим вихідним кодом виконує це завдання простіше і швидше.
 Spleeter (так називається програмне забезпечення) було розроблено музичним стрімінговим сервісом Deezer для дослідницьких цілей. Днями компанія розмістила програму на Github, щоб кожен міг її завантажити і спробувати. Spleeter ділить аудіофайл на окремі звукові доріжки. При використанні досить продуктивного GPU утиліта може робити це в 100 разів швидше, ніж в режимі реального часу. Робота програми показана на прикладі композиції Scatman. Енді Байо (Andy Baio) протестував Spleeter і написав відмінний пост у своєму блозі з безліччю власних прикладів. Він зазначив, що рівень помилок, що видається утилітою, вкрай низький у порівнянні з іншими аналогічними програмами. За його словами, вона буде особливо корисною для тих, хто створює мешап. Інструмент надзвичайно ефективний, але, щоб ним скористатися, потрібні певні технічні знання, зокрема вміння працювати з програмною бібліотекою для машинного навчання Google TensorFlow, на базі якої проходило навчання Spleeter.
Spleeter - ще один приклад того, як інструменти на основі штучного інтелекту можуть спростити творчу роботу. На поточний момент машинне навчання використовується для автоматизації багатьох трудомістких завдань: від видалення фонів на зображеннях до масштабування текстур в старих іграх. І все частіше ці інструменти зустрічаються в споживчих продуктах, наприклад, в Adobe Photoshop. Проте Deezer не планує перетворювати Spleeter в споживчий інструмент, оскільки можуть виникнути проблеми з авторськими правами. Сама компанія знайшла йому застосування для цілого ряду складних дослідницьких завдань, які допомагають поліпшити роботу потокового сервісу.
Джерело: The Verge | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |