08.00.30 DeepMind за допомогою ШІ створює масштабну карту білків людини | |
 Дослідницька лабораторія штучного інтелекту DeepMind створила найповнішу на сьогоднішній день карту білків людини. Для цього використовувалися можливості ШІ. Компанія безкоштовно публікує дані, а деякі вчені порівнюють потенційний вплив цієї роботи з проектом «Геном людини» - міжнародним зусиллям з картування всіх людських генів.
Білки - це довгі складні молекули, які виконують безліч завдань в організмі, від створення тканин до боротьби з хворобами. Їх призначення продиктовано їх структурою, яка згортається в складні і неправильні форми. Розуміння того, як білок згортається, допомагає пояснити його функцію, що, в свою чергу, допомагає вченим вирішувати цілий ряд завдань - від проведення фундаментальних досліджень того, як працює організм, до розробки нових ліків і методів лікування. Раніше для визначення структури білка були потрібні дорогі і трудомісткі експерименти. Але в минулому році DeepMind показала, що може робити точні прогнози структури білка за допомогою програмного забезпечення на базі штучного інтелекту під назвою AlphaFold. Тепер компанія опублікувала сотні тисяч пророкувань, зроблених програмою ШІ. В даний час у відкритому доступі пропонується близько 180 тис. білкових структур, кожна з яких створена експериментальними методами і доступна через Protein Data Bank. DeepMind публікує передбачення структури близько 350 тис. білків у 20 різних організмів, включаючи тварин, таких як миші і плодові мухи, і бактерії, такі як кишкова паличка. При цьому є якийсь збіг між даними DeepMind і раніше існувавшими білковими структурами, але точно визначити їх кількість складно через природи моделей. Що найбільш важливо, дані DeepMind включають передбачення для 98% всіх людських білків, близько 20000 різних структури, які в сукупності відомі як протеом людини. Це не перший загальнодоступний набір даних про людські білках, але він є найбільш повним і точним. За словами технічного керівника AlphaFold Джона Джампера, при бажанні вчені можуть завантажити для себе весь протеом людини. При цьому файл HumanProteome.zip має розмір близько 50 ГБ. DeepMind не планує зупинятися на досягнутому і продовжить працювати з прогнозуванням згортання білків. До кінця року компанія має намір представити прогнози для 100 млн білкових структур. За словами генерального директора European Molecular Biology Laboratory, цей набір даних «змінить наше розуміння того, як влаштоване життя». І ці дані будуть безкоштовними на необмежений термін як для наукових, так і для комерційних дослідників. Джерело: The Verge | |
|
| |
| Всього коментарів: 0 | |